Apple「教育機関向けPro Appバンドル」を買ってみたって話。
どうも。たっきーです。
Apple「教育機関向けPro Appバンドル」を買ってみたってだけのお話。
Apple「教育機関向けPro Appバンドル」とは
プロフェッショナルが使用するような高度な編集が行えるソフトウェアが学生とか教員とかだとめちゃ安で買えるよってヤツ。
名前 | 説明 | 定価 |
Final Cut Pro X | 動画編集ソフト | ¥34,800 |
Logic Pro X | 音楽編集ソフト | ¥23,800 |
Motion 5 | モーショングラフィックスツール | ¥6,000 |
Compressor 4 | エンコーダーソフト | ¥6,000 |
MainStage | ライブパフォーマンス | ¥3,600 |
合計 | ¥74,200 |
計72400円分のソフトウェアが22800円(税抜)で買えるというお得感満載。
お買い得な値段な上にお買い得なクーポンを使ってみた
僕は3月の上旬にMacBookPro(Late2016)を購入した。(初のOS X機の購入)
その際に、『2017年「新学期を始めよう」キャンペーン』というのがやっていたので8500円分のアップルストアで使えるギフトカードを持っていた。
それが「教育機関向けPro Appバンドル」にも適用できるらしいので使った。
なので税込みで16124円という値段で72400円分のソフトウェアを購入できた。(約78%OFF)
インストール方法
インストール方法がちょっと特殊(?)だったのでちょっと書いていこうかなと思う。
ポチる。
そうすると1〜3営業日後にAppleからメールが2通ほど届く。(僕は3日後の4時頃に届いた。)
一方のメールに記載されているパスワードを入力すると、一方のメールに添付されているPDFファイルを開くことができる。
あとはApp Storeにてコードを入力するとダウンロードとインストールがはじまる。
インストール完了。
LanchpadにもPro Appが追加された。
おわりに
Appleギフトカード、iPod touchの購入に充てた方が幸せになれた??
とりあえず触ってみるけど。
iMovieよりも細かい編集を行いたい。GarageBandよりも上級な楽曲制作をしたい。みたいな人は購入してみたら幸せになれると思うよ。
DTMやりたいね。(まだGarageBandでさえ使いこなせていないが。)
特に目的もなく買ってしまったので宝の持ち腐れになりそう…。
お金の使い方が下手くそ?ほっとけ!()
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独り言
人によってはAdobe CCに入るほうが幸せになれる(?)
まぁでも高額な月額課金に縛られることを考えると、「教育機関向けPro Appバンドル」の方がお得感満載すぎるよね。
Photoshop、Lightroomとか触りたい(時間もお金もない)
かっふぇとまっくぶっくさえあればどこでもスタバに出来る図 pic.twitter.com/orZ6C5L9Uh
— 生産性のないツイートしかしません (@tacky0612) 2017年4月5日
3Dペンで最高にCOOLなスマホケースを作ってみたって話。
3Dペン
SUNLU「Intelligent 3D Pen Ⅲ / SL-300」
本体
取扱説明書
スマホケース作った
前面
塗った
完成
Ubuntu14.04とCUDA8.0でCaffeを動かすって話。
こんにちは、たっきーです。
背景・概要
初めてのディープラーニング --オープンソース"Caffe"による演習付き
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Ubuntu14.04インストール
CUDA7.5のインストール
$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install cuda
Caffeのインストール
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev liblmdb-dev protobuf-compiler git
$ git clone https://github.com/BVLC/Caffe.git
g++-4.6のインストール
$ sudo apt-get install g++-4.6
Makeファイルの作成
$ cd Caffe
geditコマンドでMakefile.configを編集する
$ gedit Makefile.config
Caffeのコンパイル&テスト
$ make
え。CUDA7.5はGTX1070をサポートしていない…???
参考にしたところはこちら。
CUDA 7.5 is old so it may not support 'compute_61'. CUDA8.0 or selecting 'compute_50' in Make.config will be a solution, maybe. I'm using CUDA8.0 + Geforce1070 with no problem.
まずはUbuntu14.04の再インストール
仕方ないからCUDA8.0をインストール
Caffeの再単体テスト
$ make$ make test$ make runtest
まとめ
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その日のディナー
今日のディナーです。 pic.twitter.com/a2uhk8eRGU
— 生産性のないツイートしかしません (@tacky0612) 2017年4月3日